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Tensorflow深度学习入门与实战

作者:张润伟 来源:林亨柱 浏览: 【 】 发布时间:2024-09-20 23:50:09 评论数:

庞大项目常常被认为是独一无二的,深度但如果学会跨界,就能在其他领域找到类似的项目作为参照,减少探索中试错的成本。

其实,学习并不是每个项目都是独一无二的,想要做好规划,做好预测,找到现实世界的锚点很重要。相反,入门建设帝国大厦所使用的技术和工程队此前都有建造高楼的经验。

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同样,深度成熟的设计、模块化可复制的设计也是如此。反观奥运会,学习则几乎违背了上述的每一条经验。当然,入门细致准备也会避免人们常常犯的厕所实验的错。

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故事板呈现出来的情节可以在吸纳反馈之后不断修改,深度不断试验,也让项目的各个方面——从大脉络到局部细节都可以被检验。详细规划,学习哪怕多花点时间都没问题,这样可以权衡各方面的意见,也不给政治投机者以机会。

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但有些时候却是肥尾分布的,入门这时就需要非常小心,因为肥尾意味着异常点很多,比如蒙特利尔奥运会的实际花销约是预算的7倍,高得离谱。

至于操办奥运会的经验云云,深度当然不能指望全球共用一家奥运承办公司在各国操办活动。准备是安全港,学习花再多时间去琢磨都不为过,但实施却是穿过风暴渡海而行,风险巨大,不确定性激增。

入门什么是经验的视角?帝国大厦就是一个非常好的案例。直到写书写到第5个年头,深度他不得不到一家纽约图书馆借一间免费的办公室写书,深度和其他作者交流沟通时,才清楚地意识到,作者们花上六七年甚至十几年写一本书很正常,例如《奥本海默传》(AmericanPrometheus:TheTriumphandTragedyofJ.RobertOppenheimer)写了25年。

学习计划赶不上变化就是这个意思。从经验的视角来审视奥运会,入门无论是兴建场馆还是举办大会,每4年换一波新人,没有经验的传承,是现代奥运会每每超出预算的主要原因。